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東京23区 · 764地区 · ML分析

東京23区の不動産、適正価格はデータが知っている。

764地区を機械学習で評価。 割高/割安、安全度、将来性まで——一画面で。

見えていなかったもの

営業マンには、聞かない3つのこと。

聞いても、たぶん答えられない。 でも、決めるときに本当に必要なのは、この3つだ。

この価格、本当に妥当?

ML推定の適正価格との乖離(±%)を、764地区ぜんぶに。

この街、本当に安全?

洪水・地震・液状化・犯罪を、100点満点に。

この場所、これからも?

公示地価変動と、2050年までの人口見通し。

では市場は、どれくらい間違えているのか?

データが見つけた数字

適正価格より、下に。

764地区を再評価したら、実勢価格はML推定の適正価格より中央で約8%下。「人気だから正しい価格」とは、限らない。

印象「人気だから上がる」
実データ+8.2% & 安全100

気になるエリアを、数値で比べる

国土交通省の公的データを独自分析。
営業トークではなく、データで納得して選ぶ

764 地区をカバー

5層ヒートマップで割安エリアを可視化

価格ギャップ・安全性・地価変動・人口増減・コスパの5レイヤーをワンタップで切替。投資候補エリアを視覚的に絞り込み。

30種APIで「安い理由」を多角的に分析

洪水・津波・地震・犯罪の統合スコアに加え、学区・医療・福祉施設の個別データでエリアの実力を深掘り。

8指標クロス分析で区を多次元比較

散布図で任意の2軸(価格差・安全性・地価変動・人口増減・高齢化率・施設充実度等)を選んで区同士を可視化。

23区、すべて。

千代田区中央区港区新宿区文京区台東区墨田区江東区品川区目黒区大田区世田谷区渋谷区中野区杉並区豊島区北区荒川区板橋区練馬区足立区葛飾区江戸川区
千代田区中央区港区新宿区文京区台東区墨田区江東区品川区目黒区大田区世田谷区渋谷区中野区杉並区豊島区北区荒川区板橋区練馬区足立区葛飾区江戸川区

仕組み

3ステップで、データが街を語る。

1

公的データを集める

国土交通省の公開データを30種類。取引価格、公示地価、ハザードまで。

国交省 公的データ
2

MLで適正価格を推定

5万件以上の実取引で学習したMLが、地区ごとの適正価格を計算。

実取引 5万件以上
3

5つの視点で並べる

ML乖離・安全・コスパ・地価変動・人口、5つで比較する。

5つの視点

プロダクトプレビュー

実際の分析ツールを体験する

価格ギャップ

ML予測価格と実勢価格の差をヒートマップで表示。緑のエリアほど割安で、投資妙味のある地区を一目で発見。

サインアップすると全区・全指標のデータにアクセスできます
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Evidence

実データが、こう言っている。

「高い区=安全」とは、限らない。764地区のML分析でわかった3つの事例。

発見
世田谷区
+8.2%

ML予測より実勢が8%安く、安全スコアは100

世田谷区。価格と安全性の両方が揃う、データで初めて見える妙味。

要注意
中央区
44/100

価格は割安、しかし安全スコアは44

中央区。ハザードリスクが価格に十分反映されていない可能性——慎重に。

MLの発見
ML
35.5%

築年数が、価格の35.5%を決めている

18特徴量の重要度分析。「築浅プレミアム」を初めて定量化。

そして、ランキング全体で見ると——

割安 TOP5

ML予測より実勢価格が安い=投資妙味あり

+8.1%世田谷区
  1. 01世田谷区+8.1%
  2. 02中央区+7.5%
  3. 03港区+5.9%

安全性 TOP5

犯罪・洪水・地震を統合した100点満点スコア

  1. 01台東区100 pts
  2. 02目黒区100 pts
  3. 03世田谷区100 pts

コスパ TOP5

価格・通勤・安全性を加味した総合評価

  1. 01板橋区132.1
  2. 02練馬区125.0
  3. 03杉並区105.6

公示地価 TOP5

MLIT
  1. 01中央区462.9万/㎡
  2. 02渋谷区413.6万/㎡
  3. 03港区375.9万/㎡
  4. 04千代田区336.5万/㎡
  5. 05新宿区199.8万/㎡

地価上昇率 TOP5

MLIT
  1. 01千代田区+10.0%
  2. 02台東区+9.5%
  3. 03渋谷区+8.8%
  4. 04新宿区+8.8%
  5. 05中央区+8.7%

Use case

あなたなら、何を見つけますか?

賃貸派・30代

3年後も、価値の上がる街へ。

いまの家賃で、もっといい街に住めるかも。地価上昇トレンドと人口流入で、先回りする。

+3.2%/年地価上昇トレンド
初めての購入・40代

営業トークの、裏を取りたい。

「この物件、本当に妥当?」ML適正価格との乖離 × 安全スコアで、見えていなかった答え合わせ。

76万/㎡板橋76万・安全100
投資検討・40代

勘ではなく、定量の基準で。

データで根拠を持ちたい。23区の乖離 × 安全 × コスパで、自分の判断軸をつくる。

+8.2%ML乖離 × 安全100

まずは無料で

あなたのスタイルに合わせて。

  • Stripe決済
  • 定期データ更新
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  • 764地区・600駅の全データ
  • 4地区同時比較・CSV/PDF出力
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よくある質問

データの出典は何ですか?
国土交通省の不動産取引価格情報・国土数値情報・公示地価など、公的データのみを使用しています。独自のMLモデル(R²=0.736)で適正価格を推定しています。
いつでも解約できますか?
はい。アカウント設定からいつでもワンクリックで解約可能です。解約後も契約期間の終了まで全機能をご利用いただけます。
決済は安全ですか?
はい。決済はStripeが処理しており、PCI DSS準拠の最高水準のセキュリティで保護されています。クレジットカード情報は当社サーバーには一切保存されません。

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